引言：機器視覺屬于人工智能比較重要的一個支系。簡單的說，它就是用相機代替人的眼睛來對周邊環(huán)境進行判斷和分析。它的應(yīng)用十分地廣泛，可以應(yīng)用在智能制造和諸多智能生活領(lǐng)域中。本文將以機器視覺在工業(yè)機器人中的應(yīng)用來進行相關(guān)內(nèi)容的介紹。

視覺是我們感知外物的比較重要的一種方式，讓我們可以在沒有實際接觸的情況下，通過視覺感知的方式來獲取周邊環(huán)境的大量信息。當(dāng)計算機出現(xiàn)后，人們便逐漸開始嘗試將視覺感知能力賦予機器。

機器視覺是一門綜合技術(shù)，對于在工業(yè)應(yīng)用中工作的機器人至關(guān)重要。它可以幫助工業(yè)機器人完成所需的識別物體的任務(wù)，還可以幫助工業(yè)機器人和工人一起進行任務(wù)，并將來自視覺源的信息和來自不同傳感器的信息整合起來。這些優(yōu)勢推動了機器視覺在工業(yè)機器人中的應(yīng)用。

機器視覺在工業(yè)機器人中的作用

近年以來，隨著工業(yè)機器人的飛速發(fā)展，促進了機器視覺市場需求的大幅度上升。機器視覺在工業(yè)機器人的發(fā)展過程中起到了至關(guān)重要的作用，并且這兩者的融合程度也越來越高。這一趨勢的主要原因之一是相機在惡劣的工業(yè)環(huán)境中變得比以往任何時候都更加地堅固耐用。

若是想讓工業(yè)機器人去更好地替代工人進行工作的話，應(yīng)該先要做的便是讓它們可以看清周邊的物體才行。機器視覺相當(dāng)于給工業(yè)機器人安上了一雙可以感知外界的眼睛，讓它們可以清楚地看到物體，并且充分發(fā)揮出人眼檢查的功能，這在高度自動化的大批量生產(chǎn)中尤為重要。

當(dāng)工業(yè)機器人擁有觀察事情能力的時候，才可以更好地對事情進行判斷，從而做到智能化的自行處理各種問題。機器視覺有專門的處理系統(tǒng)和運算系統(tǒng)，以及模擬生物視覺成像技術(shù)和處理信息方式，使得工業(yè)機器人的操作更加地靈活，同時識別、對比、處理場景以及生成操作指令，從而一步到位的完成動作。

機器視覺在工業(yè)機器人中的應(yīng)用

1、條碼識別：這種應(yīng)用主要通過機器視覺來對圖像進行處理、分析以及理解，以便識別多種不同模式的目標(biāo)。如二維碼的識別，二維碼是我們平時經(jīng)常可以見到的條形碼中比較普遍的一種。二維碼中儲存了大量的數(shù)據(jù)信息，工業(yè)機器人便可以通過機器視覺系統(tǒng)來對各種產(chǎn)品表面的條碼進行識別讀取，以達到對產(chǎn)品的跟蹤管理。

2、定位物體：視覺定位是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中比較基本的應(yīng)用，為了實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線的檢測以及工業(yè)機器人引導(dǎo)的抓取和放置，視覺定位在機器視覺系統(tǒng)中起到了十分重要的作用。如上下料機器人，上下料時便可以通過機器視覺系統(tǒng)來進行定位，以引導(dǎo)手臂進行準(zhǔn)確地抓取和放置。

3、檢測外觀：檢測是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中比較重要的應(yīng)用之一，工業(yè)機器人可以通過機器視覺系統(tǒng)來檢測產(chǎn)品外的缺陷、污染物以及其他異常情況，還可以通過機器視覺系統(tǒng)來檢測食品和制藥行業(yè)產(chǎn)品中的瓶蓋、瓶身以及瓶肩部等，以確保食品和制藥行業(yè)在大批量生產(chǎn)時產(chǎn)品和包裝之間的匹配。

4、測量物體：機器視覺的測量可以自動測量出物體的外觀尺寸，如物體的表面積、體積、長度以及寬度等，并確定測量的是否準(zhǔn)確。工業(yè)機器人通過機器視覺系統(tǒng)可以識別物體，并從圖像中計算出物體的幾何尺寸，如發(fā)動機缸孔的內(nèi)徑。

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